CDI - Tech Lead Data Analytics (F/H)

Chez Sephora, nous inspirons nos clients, nous responsabilisons nos équipes et nous les aidons à devenir la meilleure version d'eux-mêmes.  Nous créons un environnement où les personnes sont valorisées et où les différences sont célébrées. Chaque jour, nos équipes à travers le monde donnent vie à notre raison d’être : changer le regard du monde sur la beauté, en révélant l’extraordinaire en chacun de nous.

Nous sommes unis par un objectif commun : réimaginer le futur de la beauté.

Sephora a une stratégie Data Centric et accélère sa transformation vers le Cloud. 

Au sein des équipes Data de la DSI EME Sephora et sous la responsabilité du Pôle Analytics et Reporting, vous serez Analytic Solution Leader en charge de la mise en œuvre des usages Data Science (ML, GenAI, …) et exploratoires pour les Business avancés.  

Nos équipes Data s’appuient sur un Core Model d’entreprise GCP permettant de générer de la valeur Business via le partage de données dans le SI (temps réel, API, …) et au travers de l’Analytique (Qlik, Power BI, Looker Studio, Dataiku,) et Data Science/Data Exploration (Dataiku, Big Query).

Toutes les fonctions métiers sont représentées dans l’usage de la data (CRM, Supply, Finance, Retail, Offre, …) et ce, sur l’ensemble des plaques géographiques où Sephora est implanté.

En tant que Tech Lead Data Analytics, vous contribuerez à la transformation Data Centric de l’entreprise.

Vous aurez pour mission de :

• Être le point d’entrée des Products Manager/Business Onwer sur l’ensemble des usages Data Science / Data Exploration (principalement autour des sujets CRM, Digital et Offre).
• Définir les architectures Data y compris les nouveaux cas d’usages autour de la Generative IA avec l’appui des architectes d’entreprise et des Features Teams pour répondre aux enjeux des métiers et suivre les constructions opérées 
• Porter les solutions Editeur Data Science pour l’entreprise
• Mettre en place la bonne gouvernance technique et en assurer sa promotion auprès des métiers et de l’IT
• Définir les bonnes pratiques de delivery IT et Business 
• Coordonner l’ensemble des acteurs nécessaire pour atteindre les objectifs (Métiers, Product Owner, Data Engineer, Data Stewards, …)
• Être garant du monitoring et alerting pour assurer le run ainsi que FinOps sur les usages

 
N’hésitez plus à postuler si vous êtes prêt à…

• Assurer un rôle de lead transverse sur les usages
• Garant de l’offre de données mise à disposition de nos métiers (Europe, Monde et Sephora Collection) 
• Démocratiser l’activation et assurer un accès transparent de la donnée auprès de nos utilisateurs
• Assurer le coaching technique afin de favoriser la montée en compétence et l’autonomie des Data Scientists et Métiers répartis dans les Features Teams
• Être le garant de la qualité, de la cohérence et de la disponibilité de la donnée le plus temps réel possible
• Identifier la dette technique et proposer une trajectoire de résorption
• Contribuer à l'innovation via la veille technologique, réalisation de POCs et le développement des synergies avec les autres entités IT du groupe
• Donner les orientations architecturales
• Contribuer à la dynamique agile des équipes

Les projets pilotés par l’ensemble du Pôle Analytics et Reporting :

• Data Science & ML pour analyser des données comportementales et réaliser les prédictions de tendance
• Offrir les bons outils d’analyse permettant aux opérationnels d’optimiser les négociations fournisseurs, les flux logistiques ou encore influer sur la performance omniretail
• Donner une vision claire et fiable de la performance de l’entreprise auprès du management et de l’Exécutif 
• Garantir un accès à la donnée le plus temps réel possible en Desktop ou Mobile 
• Offrir des analyses toujours en ligne avec l’organisation (nouveaux modes de commercialisation, nouveau programme de fidélité, extension du paysage géographique,  ….)
• Accompagner les Roadmap techniques (Upgrades, migration des plateformes Data Legacy vers le Cloud, sécurité/CNIL)

 
N’hésitez plus à postuler si vous avez…ou si vous êtes…

• Une culture Produit Data et êtes sensibilisé aux problématiques de performance applicative
• Maîtrise des environnements Cloud GCP et des modélisations analytiques (historisation, normalisation, agrégation, …)
• Expert en langage SQL 
• Familier avec notre écosystème technique (GCP, Big Query, Dataiku, …) 
• Une gestion industrielle des activités (knowledge management, testing ou encore linéage de la donnée) 
• Connaissance des outils de Dataviz (Qlik, PowerBI, Looker, …) ou des outils BI historiques (MSBI) est un plus
• Force de proposition et de conviction pour assurer les missions confiées avec une orientation client
• Des qualités de leader et une capacité à gérer plusieurs projets de front dans un environnement international
• Organisé(e), un sens de l’écoute et bonnes qualités relationnelles / rédactionnelles.
• Reconnu pour votre sens du service, votre écoute et le travail en équipe
• Une expérience reconnue dans l’univers du Retail 
• Diplômé(e) d’un Master 2 d’école d’ingénieurs, de commerce ou d’un cursus universitaire équivalent.
• Au moins 5 ans d’expérience dans la data Analytique et la gestion de projets Analytics 
• Un anglais courant pour les projets internationaux (oral et écrit)

Lors de votre expérience chez Sephora, vous apprécierez...

« Évoluer »

Entouré de talents passionnés, enthousiastes et créatifs.

Vous intégrerez des équipes disruptives avec qui vous serez fier de collaborer.

« Vous développer »

Nous investissons dans la formation, le suivi de nos collaborateurs et nous les accompagnons tout au long de leur parcours chez Sephora.

Vous pourrez ainsi apprendre et grandir sans cesse dans un environnement stimulant.

« Notre culture »

Leader global de la beauté et soutenu par la marque de luxe LVMH, nous avons toujours quelque chose à explorer. C’est dans notre ADN d’innover, d’expérimenter et d’avoir une vision colorée et disruptive. Et c’est cette attitude audacieuse qui exprime notre différence et notre passion.Vous pourrez ainsi libérer et exprimer votre créativité. Nos talents font la différence !